破解AI能耗困局 印裔科学家:中国在引领AI绿色发展
破解AI能耗困局 印裔科学家:中国在引领AI绿色发展
破解AI能耗困局 印裔科学家:中国在引领AI绿色发展当训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳相当于多辆汽车“全生命周期”排放量时,当大型数据中心在冷却过程中会消耗大量的电力和(hé)水资源时,AI发展是否(shìfǒu)必将走向(zǒuxiàng)能源密集型行业?
广东以色列理工学院(lǐgōngxuéyuàn)环境科学与工程系教授瓦伦扬·阿查尔6月9日(rì)在《中国日报》撰文称,作为全球AI领域的引领者,中国有机会且有责任开辟将前沿技术与环境保护(huánjìngbǎohù)相结合(xiāngjiéhé)的可持续发展道路。通过(tōngguò)发展具有中国特色的绿色AI,中国可以为这一领域的可持续发展树立新的全球标杆。
漫画作者:中国日报 马雪晶(mǎxuějīng)
发展(fāzhǎn)绿色AI迫在眉睫
文章指出,传统的AI开发往往以牺牲环境(huánjìng)为(wèi)代价,训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳相当于多辆汽车“全生命周期”排放量。随着AI在各行各业的普及,绿色算法、可持续(chíxù)的硬件设施(shèshī)以及环保部署策略的重要性日益凸显。
AI研发和商业部署通常依赖大型数据中心,这些数据中心在(zài)冷却(lěngquè)过程中会消耗大量(dàliàng)的(de)电力和水资源。若不采取措施让这些设施更加环保,AI的碳足迹或将呈指数级增长,进而破坏全球为实现气候目标作出的努力。
随着AI推动智慧城市、自主系统和按(àn)需数字服务的发展,无法控制的计算需求可能会使电网负担过重,并加剧生态脆弱区的污染。从(cóng)提升算法效率到建设可持续的基础设施,绿色AI优先考虑(kǎolǜ)节能(jiénéng)减排,从而确保支持环保目标,而不是与之相反。
通过优化模型架构以降低(jiàngdī)计算复杂度、利用可再生能源运营数据中心、在边缘设备上部署(bùshǔ)轻量级算法,绿色AI可以最大限度地(dì)降低运营成本和生态足迹。若能采用这种兼顾性能与环保的方法,无疑有助于在保护地球的同时挖掘AI的变革潜力。投资绿色AI可以为子孙后代创造一个更(gèng)易获取、更加公平(gōngpíng)、更具韧性的人工智能生态系统。
中国可以引领绿色AI发展进程(jìnchéng)
文章(wénzhāng)进一步表示,中国在引领绿色AI发展方面拥有独特优势,比如强大的协调能力、丰富的数据资源、完善的基础设施和蓬勃发展的创新文化。中国力争(lìzhēng)2030年前实现(shíxiàn)碳达峰(tàndáfēng)、2060年前实现碳中和,这是一个明确的政策方向。
通过将(jiāng)发展AI同这些雄心勃勃的气候目标相结合,中国可以实现产业转型。例如,若能为AI数据中心和(hé)园区制定严格的能效标准,将有助于确保技术进步促进国家可持续发展。中国在可再生能源(néngyuán)领域处于全球领先地位,可以为能源密集型AI设施提供可持续的电力(diànlì)。
同样值得一提的是,中国在AI芯片制造方面取得进步(jìnbù),华为昇腾芯片、阿里巴巴含光(hánguāng)800芯片以及寒武纪MLU芯片的性能和能效都(dōu)令人瞩目。
文章最后强调,凭借战略远见、丰富资源和创新能力,中国(zhōngguó)有能力重塑全球AI发展轨迹。通过将生态责任融入芯片设计、算法开发和实际应用等AI研发的各个环节,中国可以引领(yǐnlǐng)绿色AI发展进程,为(wèi)全人类创造一个更加光明(guāngmíng)、清洁、负责任的世界。
(英文原文(yuánwén)刊发于《中国日报》智享汇栏目)
(编辑(biānjí):严玉洁 王辉 周凤梅 朱萍)
当训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳相当于多辆汽车“全生命周期”排放量时,当大型数据中心在冷却过程中会消耗大量的电力和(hé)水资源时,AI发展是否(shìfǒu)必将走向(zǒuxiàng)能源密集型行业?
广东以色列理工学院(lǐgōngxuéyuàn)环境科学与工程系教授瓦伦扬·阿查尔6月9日(rì)在《中国日报》撰文称,作为全球AI领域的引领者,中国有机会且有责任开辟将前沿技术与环境保护(huánjìngbǎohù)相结合(xiāngjiéhé)的可持续发展道路。通过(tōngguò)发展具有中国特色的绿色AI,中国可以为这一领域的可持续发展树立新的全球标杆。
漫画作者:中国日报 马雪晶(mǎxuějīng)
发展(fāzhǎn)绿色AI迫在眉睫
文章指出,传统的AI开发往往以牺牲环境(huánjìng)为(wèi)代价,训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳相当于多辆汽车“全生命周期”排放量。随着AI在各行各业的普及,绿色算法、可持续(chíxù)的硬件设施(shèshī)以及环保部署策略的重要性日益凸显。
AI研发和商业部署通常依赖大型数据中心,这些数据中心在(zài)冷却(lěngquè)过程中会消耗大量(dàliàng)的(de)电力和水资源。若不采取措施让这些设施更加环保,AI的碳足迹或将呈指数级增长,进而破坏全球为实现气候目标作出的努力。
随着AI推动智慧城市、自主系统和按(àn)需数字服务的发展,无法控制的计算需求可能会使电网负担过重,并加剧生态脆弱区的污染。从(cóng)提升算法效率到建设可持续的基础设施,绿色AI优先考虑(kǎolǜ)节能(jiénéng)减排,从而确保支持环保目标,而不是与之相反。
通过优化模型架构以降低(jiàngdī)计算复杂度、利用可再生能源运营数据中心、在边缘设备上部署(bùshǔ)轻量级算法,绿色AI可以最大限度地(dì)降低运营成本和生态足迹。若能采用这种兼顾性能与环保的方法,无疑有助于在保护地球的同时挖掘AI的变革潜力。投资绿色AI可以为子孙后代创造一个更(gèng)易获取、更加公平(gōngpíng)、更具韧性的人工智能生态系统。
中国可以引领绿色AI发展进程(jìnchéng)
文章(wénzhāng)进一步表示,中国在引领绿色AI发展方面拥有独特优势,比如强大的协调能力、丰富的数据资源、完善的基础设施和蓬勃发展的创新文化。中国力争(lìzhēng)2030年前实现(shíxiàn)碳达峰(tàndáfēng)、2060年前实现碳中和,这是一个明确的政策方向。
通过将(jiāng)发展AI同这些雄心勃勃的气候目标相结合,中国可以实现产业转型。例如,若能为AI数据中心和(hé)园区制定严格的能效标准,将有助于确保技术进步促进国家可持续发展。中国在可再生能源(néngyuán)领域处于全球领先地位,可以为能源密集型AI设施提供可持续的电力(diànlì)。
同样值得一提的是,中国在AI芯片制造方面取得进步(jìnbù),华为昇腾芯片、阿里巴巴含光(hánguāng)800芯片以及寒武纪MLU芯片的性能和能效都(dōu)令人瞩目。
文章最后强调,凭借战略远见、丰富资源和创新能力,中国(zhōngguó)有能力重塑全球AI发展轨迹。通过将生态责任融入芯片设计、算法开发和实际应用等AI研发的各个环节,中国可以引领(yǐnlǐng)绿色AI发展进程,为(wèi)全人类创造一个更加光明(guāngmíng)、清洁、负责任的世界。
(英文原文(yuánwén)刊发于《中国日报》智享汇栏目)
(编辑(biānjí):严玉洁 王辉 周凤梅 朱萍)


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